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Hinter dem eindeutigen Titel "Numerik" versteckt sich ein für sein Publikum, eher Praktiker, ein prima zugeschnittenes Buch zur numerischen Mathematik. Es verbindet in angenehm lockerer Weise die mathematische Gründlichkeit mit der praktischen Anwendbarkeit und deckt dabei auf gut 280 den typischen Kanon von Numerik Vorlesungen an Fachhochschulen und Universitäten ab.<br> <br> 1 Einführung <br> 2 Direkte Verfahren zur Lösung linearer Gleichungssysteme <br> 3 Überbestimmte lineare Gleichungssysteme <br> 4 Matrix-Eigenwertprobleme <br> 5 Interpolation und numerische Differentiation <br> 6 Numerische Integration<br> 7 Iterative Verfahren zur Lösung von Gleichungen <br> 8 Numerische Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen <br> 9 Numerische Lösung partieller Differentialgleichungen<br> <br> Jedes Kapitel beginnt mit einer Einleitung in den Stoff und steckt kurz die Ziele und ihren praktischen Nutzen ab. Der Grundaufbau in Definition, Satz, Beweis, Beispiel entspricht dabei typischen Mathebüchern. Die Beweise und vor allem die Beispiele fallen recht ausführlich und klar dargestellt aus. Immer wieder eingestreut werden Quellcodebeispiele zur Implementierung der Algorithmen in Octave (kompatibel zu Matlab). Das Buch schafft den Spagat zwischen Theorie und Anwendung meiner Meinung nach sehr gut und eignet sich daher ideal für die angesprochene Zielgruppe von Ingenieuren, Physikern und Informatikern.
Bewertung	10987654321Keine Wertung
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	Numerik, Numerische Mathematik,

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