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Mathematische Software & Apps » Matlab » Bedeutung der Argumente maxlag und scaleopt der Funktion xcov
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Universität/Hochschule J Bedeutung der Argumente maxlag und scaleopt der Funktion xcov
refle
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  Themenstart: 2017-07-27

Hi, ich habe eine doppelte for-schleife mit >> corrm(i,j) = xcov(d1(:,i),d1(:,j),0,'coef'); wobei d1 eine 2D Matrix ist. Soweit ich weiß normalisiert 'coef' den Output sodass bei "zero-lag" eine 1 rauskommt. Und zudem bedeutet doch '0', dass nur "zero-lag" ausgewertet wird. Stimmt das? Dann würde ja eigentlich nur "1" rauskommen dürfen, was es aber nicht tut. Kann jemand aufklären? Danke!

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rlk
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  Beitrag No.1, eingetragen 2017-07-28

Hallo refle, ein Blick in das Handbuch liefert eine leider sehr spärliche Beschreibung des Arguments 'scaleopt': \quoteon(xcov - Cross-covariance) Normalization option, specified as one of the following: 'none' — Raw, unscaled cross-covariance. This is the only allowed option when x and y have different lengths. 'biased' — Biased estimate of the cross-covariance. 'unbiased' — Unbiased estimate of the cross-covariance. 'coeff' — Normalizes the sequence so that the autocovariances at zero lag equal 1. \quoteoff In Deinem Beispiel wird für i≠j keine Autokovarianz berechnet, daher ist sind Werte ungleich 1 durchaus möglich. Ohne weitere Informationen würde ich 'scaleopt' auf den Wert 'none' setzen. Servus, Roland

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refle
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  Beitrag No.2, vom Themenstarter, eingetragen 2017-07-28

Das war mein denkfehler, danke!

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refle hat die Antworten auf ihre/seine Frage gesehen.
refle hat selbst das Ok-Häkchen gesetzt.

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