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Autor |
Zentraler Differenzenquotient 1. Ordnung |
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Max_Br
Wenig Aktiv  Dabei seit: 26.04.2021 Mitteilungen: 88
 | Themenstart: 2021-05-29
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Hallo,
Ich muss für die Approximation:
f´(x)~= (f(x+h) - f(x-h))/(2h) zeigen, dass für die Wahl h = O(\epsilon^(1/3)) optimal ist und der Fehler in O(\epsilon^(2/3)) liegt. \epsilon ist dabei die Maschinengenauigkeit eines Maschinenzahlbereiches und f in \IR->\IR differenzierbar.
Zuvor wurde für den Vorwärtsdifferenzenqoutienten bewiesen, dass es für die Wahl von h\el\ O(sqrt(\epsilon)) optimal ist.
Dort sah der Beweis so aus:
abs(f^~(x) - f(x))<= L_f \epsilon
abs(f^~(x+h) - f(x+h)<= L_f \epsilon
Es gilt ja laut Taylor:
f´(x)=(f(x+h)-f(x))/h +O(h)
=> abs(f´(x) - f(x+h) - f(x)/h ) <= Ch
Jetzt soll man eine Verbindung zwischen der Konstanten C und f erkennen.
Daraus soll folgen:
error(h) = Ch + (2L_f\epsilon/h)
Der Fehler soll dann für h= sqrt(2L_f\epsilon / C)
L_f /C \el\ O(1) , dann ist h \el\ O(sqrt(\epsilon))
Ich verstehe jetzt nicht ganz den Zusammenhang zwischen C und f also im Großen und Ganzen auch nicht wie ich auf meine Wahl für h komme.
Wenn mir da jemand helfen kann wäre das super.
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ochen
Senior  Dabei seit: 09.03.2015 Mitteilungen: 3656
Wohnort: der Nähe von Schwerin
 | Beitrag No.1, eingetragen 2021-05-29
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Hallo,
kannst du
\[
f'(x)-\frac{f(x+h)-f(x-h)}{2h}\in O_{h\to 0}(h^2)
\]
zeigen?
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Max_Br
Wenig Aktiv  Dabei seit: 26.04.2021 Mitteilungen: 88
 | Beitrag No.2, vom Themenstarter, eingetragen 2021-05-30
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Hallo Ochen,
Ich weiß leider nicht wie man den Beweis umsetzt. Also wenn man mir erklären könnte wie man dabei vorgeht...
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