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Autor |
GNU Octave: lsqcurvefit für 3D Graph |
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wd-40
Aktiv  Dabei seit: 15.02.2010 Mitteilungen: 168
 | Themenstart: 2018-10-26
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Hallo,
zum fitten von Funktionen der Form f(x)=y an Messdaten benutze ich normalerweise die Funktion: lsqcurvefit
https://octave.sourceforge.io/optim/function/lsqcurvefit.html
Gibt es so etwas auch für Funktionen der Form f(x,y)=z?
Ich möchte also eine beliebige Flächenfunktion an 3D Daten fitten.
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Profil
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Delastelle
Senior  Dabei seit: 17.11.2006 Mitteilungen: 2437
 | Beitrag No.1, eingetragen 2018-10-30
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Hallo wd-40!
Du kannst doch eine Funktion mit Parametern als Zielfunktion verwenden.
Und dann mittels Optimierung der Parameter eine Anpassung finden.
Z.B. kleinste Quadrate.
Viele Grüße
Ronald
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wd-40
Aktiv  Dabei seit: 15.02.2010 Mitteilungen: 168
 | Beitrag No.2, vom Themenstarter, eingetragen 2018-11-01
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Hallo Ronald,
nein, das kann ich leider nicht. Vor allem würde das bei komplizierteren Flächen als einer Ebene sehr aufwändig werden...
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Delastelle
Senior  Dabei seit: 17.11.2006 Mitteilungen: 2437
 | Beitrag No.3, eingetragen 2018-11-02
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Hallo,
wenn du eine Funktion mit Parametern hättest, wäre eine Optimierung der
Parameter wohl nicht so schwierig. Mittels eines Abstiegsverfahrens könnte man dann eine Optimierung (eventuell kleinste Quadrate) durchführen.
Dazu genügen schon einfache Verfahren wie die adaptive Zufallssuche.
Eventuell kannst du mal in einem professionellen Programm wie SPSS schauen
was dort für Anpassungen an welche Funktionen implementiert sind.
Aber ohne gewisse Vorgaben an die Funktion gibt es da wohl sehr viele Möglichkeiten!
Viele Grüße
Ronald
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