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Mathematische Software & Apps » Andere Softwarepakete » sklearn vs. keras in Python
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Universität/Hochschule J sklearn vs. keras in Python
lissy1234567
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Dabei seit: 01.09.2017
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  Themenstart: 2019-09-27

Hallo, ich habe eine kleine Verständnisfrage. Und zwar habe ich rausgefunden, dass man neuronale Netze sowohl mit sklearn (zB MPLClassifier) als auch mit keras (über Sequentiell und Dense) erstellen kann. Ich weiß, dass sklearn eine Bib für machine learning allgemein ist und sich keras eher auf neural networks bezieht. Doch was ist der Unterschied? Klar, der Code ist selbstredend ein Anderer, aber wie unterscheidet sich die Funktionsweise? Ich dachte immer, dass man über den MPLClassifier ebenfalls ein neuronales Netz erstellt, hier halt für die Klassifizierung. Danke schonmal! lissy

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lissy1234567
Ehemals Aktiv Letzter Besuch: vor mehr als 3 Monaten
Dabei seit: 01.09.2017
Mitteilungen: 448
  Beitrag No.1, vom Themenstarter, eingetragen 2019-10-06

Kann mir da niemand weiterhelfen?

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schnitzel
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Dabei seit: 26.02.2009
Mitteilungen: 227
  Beitrag No.2, eingetragen 2019-10-07

Tag, sklearn ist eben für machine learning allgemein. Ich kenne Niemanden, der "richtiges" Deep Learning in sklearn macht. Normalerweise will man ja alles auf der GPU/TPU ausführen, weil es sonst zu lange dauert. Da sklearn aber numpy benutzt, funktioniert das nicht ohne weiteres. Gruß

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