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Universität/Hochschule Welche Mathematik-Bereiche kommen beim maschinellen Lernen zum Tragen?
Pter87
Aktiv Letzter Besuch: im letzten Quartal
Dabei seit: 09.11.2018
Mitteilungen: 395
  Themenstart: 2021-05-15

Mich würde mal interessieren, welche Mathematik beim Machine Learning so zum tragen kommt, weil mir das irgendwie noch nicht so klar ist. An meiner zukünftigen Uni gibt es Vorlesungen, die einfach "maschinelles Lernen" heißen und dann gibt es sowas wie "statistisches maschinelles Lernen". Ist maschinelles Lernen nicht grundsätzlich Anwendung von Statistik? Hier und da lese ich aber auch, dass Optimierung eine große Rolle dabei spielt. Gibt es auch sowas wie "maschinelles Lernen auf Grundlage von Optimierung"? Oder ist maschinelles Lernen immer eine Mischung aus Statistik und Optimierung ?


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Kitaktus
Senior Letzter Besuch: in der letzten Woche
Dabei seit: 11.09.2008
Mitteilungen: 6880
Wohnort: Niedersachsen
  Beitrag No.1, eingetragen 2021-05-15

Primär sehe _ich_ maschinelles Lernen als einen Zweig der Optimierung an - es geht um die Optimierung von Parametern in einem Modell, aber als Optimierer bin ich da nicht ganz unvoreingenommen. Eine Rolle spielen auch: Algorithmen (was zwar kein mathematisches Teilgebiet im engeren Sinne ist, aber eine wesentliche Rolle für die Effizienz spielt), Statistische Methoden (z.B. zur Bewertung der Unsicherheit), Methoden der linearen Algebra (zur Lösung bestimmter Teilprobleme), ...


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