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Universität/Hochschule J Universal Approximation Theorem - linearer Unterraum
Fragezeichen
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  Themenstart: 2023-03-19

Liebe MPler, gegeben sei eine Funktion $g:[0,1]^n \rightarrow \mathbb{R}$ definiert durch \[g(x):= \sum_{j=1}^{N}{a_j \sigma((y_j)^\top x + \theta_j)}\] mit $x, y_j\in [0,1]^n$. Die Funktion lebt im Raum der stetigen Funktionen $C([0,1])^n$, ausgestattet mit der Supremumsnorm $||f||$. Die Aktivierungsfunktion $\sigma$ ist dabei im Allg. nicht linear aber stetig, sigmodial und "trennscharf" (discriminatory). Die Funktion $g$ representiert ein "shallow artificial neural network" und der Ursprung meine Frage ist im Paper von Cybenko begründet. Ich möchte zeigen, dass die Menge aller Funktionen der Form $g$ einen linearen Unterraum des Funktionenraumes der stetigen Funktionen darstellt. Ich konnte keinen ausgeführten Beweis finden. Evtl. hilft hier die Statigkeit kombiniert mit der Eigenschaft, dass die Funktion sigmoidal ist. Was denkt Ihr? Viele Grüße ?


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zippy
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  Beitrag No.1, eingetragen 2023-03-19

\quoteon(2023-03-19 13:24 - Fragezeichen im Themenstart) Evtl. hilft hier die Statigkeit kombiniert mit der Eigenschaft, dass die Funktion sigmoidal ist. \quoteoff Das spielt alles keine Rolle. Die Menge der Funktionen $g$, die du betrachtest, ist schon allein von ihrer Definition her der von den Funktionen $x\mapsto\sigma\bigl(y^Tx+\theta\bigr)$ aufgespannte lineare Unterraum. --zippy


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Fragezeichen
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  Beitrag No.2, vom Themenstarter, eingetragen 2023-03-19

Danke, zippy, für Deine Antwort. Ja, da wir die Parameter beliebig halten spannt es einen Raum auf. Muss man aber nicht dennoch zeigen, dass bspw. die Vektoraddition abgeschlossen ist? Vielleicht möchtest Du Deine Gedanken etwas ausführen? Viele Grüße ?


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zippy
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  Beitrag No.3, eingetragen 2023-03-19

\quoteon(2023-03-19 16:22 - Fragezeichen in Beitrag No. 2) Vielleicht möchtest Du Deine Gedanken etwas ausführen? \quoteoff Es sollte reichen, wenn du dich daran erinnerst oder es nachliest, dass in einem Vektorraum $V$ über $K$ für eine beliebige Teilmenge $M\subseteq V$ die Menge$$ \operatorname{span}(M) = \left\{\sum_{j=1}^Na_jm_j:m_j\in M, a_j\in K, N\in\mathbb N\right\} $$ein linearer Unterraum von $V$ ist. In deinem Fall ist $M$ die Menge der Funktionen $x\mapsto\sigma\bigl(y^Tx+\theta\bigr)$, und $M\subseteq C\bigl([0,1]^n\bigr)$ folgt daraus, dass $\sigma$ stetig ist.


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  Beitrag No.4, vom Themenstarter, eingetragen 2023-03-20

Danke, zippy. Das hat geholfen. LG ?


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